Title: lección IA
Course: Ciencias de la Computación 2º ESO 25-26

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Q: La inteligencia artificial (IA) habitualmente se define de la siguiente manera

La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

¿Es esta una buena definición?
- No (Efectivamente. Esta definición podría ser buena en el comienzo de la existencia de la inteligencia artificial, pero ahora, si la IA es capaz de realizarlas, son tareas que no necesariemante realizan los humanmos)
- Sí
A: No

Q: Cuando hablamos de inteligencia artificial son cosas relacionadas con la computación. Se refieren a....
- software (Efectivamente, la IA es software)
- hardware
- tanto software como hardware
A: software

Q: Las características de la inteligencia artificial son...
- La creatividad (correcto, pero no lo tienen todas las IA)
- la capacidad de aprendizaje (Correcto. Esto significa que la IA es capaz de aprender. En la actualidad, esta característica es prácticamente es sinónimo de IA)
- Capacidad de autoconsciencia (Esto es un objetivo, pero por ahora estamos lejos de conseguirlo.)
- Realizar cálculos rápidamente
- Resolver problemas usando los algoritmos creados por el programador (Esta es una de las principales diferencias con la programación tradicional. En ella el programador indica al programa todos los pasos a seguir en el orden adecuado. Sin embargo, la IA es capaz de crear sus propios algoritmos mediante el aprendizaje.)
A: La creatividad; la capacidad de aprendizaje

Q: ¿Para qué podemos usar la IA?
- Para traducir un texto (Correcto. Los traductores funcionan con IA)
- Encontrar un camino (Correcto. Los navegadores que buscan el mejor camino entre dos o más puntos usan IA)
- Realizar los ejercicios de clase (No es correcto. Los ejercicios de clase tienen como objetivo que os realice el alumno no obtener un resultado. Si la IA lo hace, el alumno no se ejercita y, por tanto, no aprende)
- saber quién es tu amigo (Incorrecto. Ninguna IA puede decirte quien es o no es amigo)
- Elegir un regalo para tus padres (Incorrecto. La IA no puede hacer una elección de ese tipo, pero sí puedes usarla para inspirarte, por ejemplo para que te proponga ideas, pero la lección debe de ser tuya)
- Elegir la mejor obra de arte de un tipo, por ejemplo cuál es el mejor cuadro (Incorrecto. Eso no tiene una solución objetiva y desde luego la IA no está capacitada para juzgar eso. Sin embargo habras encontrado muchas noticias similares: "El mejor cuador según una IA", "El pueblo más bonito segun una IA", etc.)
A: Para traducir un texto; Encontrar un camino

Q: Capacidad de aprendizaje

Hoy en día, la capacidad de aprendizaje es prácticamente sinónimo de IA. La IA son programas que tiene capacidad de aprender. Su resultado no depende solo del programa que ha escrito el programador, sino de un  proceso se aprendizaje que ha realizado. El programa tiene un conjunto de parámetros que se optimizan durante el aprendizaje.

Por ejemplo, existen IA capaces de reconocer objetos. Para hacerlo, se usan un montón de imágenes etiquetadas. La inteligencia prueba distintos valores de los parámetros y selecciona los que dan un resultado de reconocimiento más parecido a las etiquetas.

Para etiquetar imágenes a veces se usan métodos como recatcha. En estos, para evitar que un robot entre en un sitio web, se lo pone un problema que las IA (llamadas bots en muchos casos) no resuelven fácilmente pero que un humano sí lo hace. Puede ser por ejemplo un trozo de texto deformado o reconocer gatos en un conjunto de imágenes. Los humanos reconocen el contenido y al hacerlo, etiquetan la imagen o el texto. En el procedimiento de entrenamiento de la IA, se enfrenta a esas imágenes y los valores de los parámetros del programa que dan un mejor resultado, se eligen y por eso cada vez cuanto más entrenada está la IA, mejor funciona.

¿Los recatcha son cada vez más fáciles o más difíciles?
- Son cada vez más difíciles (Claro, cuanto mejores son las IA hay que ser más exigentes para discriminar si el que está intentando entrar es un humano o un bot)
- Son cada vez más fáciles
- Su dificultad se mantiene en el tiempo. Siempre son más o menos igual.
A: Son cada vez más difíciles

Q: IA y aprendizaje

El uso de las inteligencias artificiales en el aprendizaje es algo muy delicado. Normalmente en lugar de ayudar a aprender a un alumno, evitan que aprenda y ese es un problema muy grande.

Una persona aprende realizando tareas. Si las tareas las realiza la IA y no el alumno, el alumno no aprende. Aunque el trabajo esté entregado e incluso pueda ser valorado con una alta nota, en realidad el alumno no ha aprendido.

¿Que cosas de las siguientes son buenas para aprender?
- Practicar conversación en un idioma extrangero (Correcto. En una conversación, el estudiante tiene que esforzarse y participar activamente, aunque el que hablas con él sea una máquina. Es posible que la conversación sea aburrida y siempre será mejor practicar la conversación con un hablante nativo, pero si no hay ninguno disponible, puede ser interesante practicar con la IA)
- Obtener ideas para un trabajo creativo (Correcto. A veces el uso de la IA nos puede dar ideas que de otra forma no se nos ocurrirían, pero la elección de la mejor entre ellas es cosa nuestra)
- Hacer un resumen (El intentar diferenciar qué es importante y que no lo es, no está todavía dentro de las capacidades de la IA. El distinguir qué te sabes ya y no necesita estar en el resumen y qué no te sabes, es algo que la IA no puede hacer por tí. Lo más importante de un resumen es realizarlo. Al realizarlo, aprendes. Luego lo puedes usar para estudiar, pero su verdadera utilidad es realizarlo. No te vale el que haga una IA y es posible que no sea bueno. Pero tampoco te vale el que ha realizado el profesor aunque ese sí sea bueno. Realizar el resumen en sí te ayuda a aprender.)
- Realizar un esquema de un tema (El intentar diferenciar qué es importante y que no lo es, no está todavía dentro de las capacidades de la IA. El distinguir qué te sabes ya y no necesita estar en el resumen y qué no te sabes, es algo que la IA no puede hacer por tí. Lo más importante de un esquema es realizarlo. Al realizarlo, aprendes. Luego lo puedes usar para estudiar, pero su verdadera utilidad es realizarlo. No te vale el que haga una IA y es posible que no sea bueno. Pero tampoco te vale el que ha realizado el profesor aunque ese sí sea bueno. Realizar el esquema en sí te ayuda a aprender.)
- resolver un problema de matemáticas (Si el problema lo resuelve la IA, tú no aprendes)
- Escribir una redacción sobre algo (Incorrecto. Si la IA te hace el trabajo, tú no aprendes. Lo que sí puedes hacer es que te de ideas o argumentos, pero luego deberás filtralos, reflexionar sobre ello y redactarlos)
- Escribir un cuento (Incorrecto. Si la IA escribe el cuento, no lo haces tú, y por tanto, no aprendes. Sí la puedes usar para inspirarte, por ejemplo haciendo que te sugiera el principio del cuento que luego desarrollas tú. También te puede ayudar a corregirlo, pero no te fíes de su corrección sin más, aunque eso lo suele hacer bien piensa sobre ella e intenta comprender cuál era tú error. Recuerda que el obketivo no es el cuento, suno tu aprendizaje.)
- Pedir a la IA que te explique algo (Incorrecto. Las IA aparentemente explican muy bien, pero en la realidad no saben de lo que hablan. Ellas no comprenden y te pueden estar informando de manera convincente de cosas erróneas.)
A: Practicar conversación en un idioma extrangero; Obtener ideas para un trabajo creativo
If right: Respuesta correcta.
  Hint: El uso de la IA en la educación debe de ser tal que el alumno participe activamente en la construcción de su conocimiento
  Hint: Todo aquello que realiza la IA evitando que lo haga el alumno, no le ayuda a aprender, sino al contrario

Q: Uso profesional de la IA

Bajo este título nos planteamos si un profesional de algo puede usar las IA en la realización de su trabajo. En este caso el objetivo no es el proceso sino el resultado.

¿Es correcto usarlo entonces?
- Sí, siempre y cuando el profesional luego valore la calidad del trabajo antes de presentarlo. La IA puede ayudar mucho al solucionar problemas profesionales y es una pena no usar ese recurso (Correcto. La IA puede ahorrar trabajo al profesional, pero no necesariamente lo realiza bien. Si el profesional lo presenta como propio sin verificarlo, su prestigio puede sufrir mucho.)
- No, el trabajo debe ser realizado por el profesional sin uso alguno de la IA
- Puede usar la IA para buscar información, pero el trabajo debe realizarlo el profesional
A: Sí, siempre y cuando el profesional luego valore la calidad del trabajo antes de presentarlo. La IA puede ayudar mucho al solucionar problemas profesionales y es una pena no usar ese recurso

Q: Usos incoscientes de la IA

Estás usando de manera incosciente la IA o más bien hay empresas que están usando la IA con datos tuyos. Por ejemplo:
- Cuando usas youtube (Correcto. Cuando usas youtube, la IA recolecta datos de los videos en los que te detienes y te propone videos similares)
- Cuando haces una búsqueda en internet para comprar algo (Correcto. Habrás observado que cuando buscas algún producto, luego te aparece publicidad de productos similares)
- cuando usas un programa de retoque fotográfico
- Cuando subes algún archivo al cloud
- Cuando mandas un mensaje de correo electrónico
A: Cuando usas youtube; Cuando haces una búsqueda en internet para comprar algo
If right: Respuesta correcta. Si quieres evitar que youtube use tus datos para proponerte vídeos, no abras tu sesión al navegar. Si no quieres que se usen tus datos para la publicidad que parece en las páginas que visitas, no aceptes las coquies

Q: Tipos de Inteligencias Artificiales

Existen varios tipos de inteligencias artificiales algunas tiene un objetivo muy específico, por ejemplo proponerte el mejor camino entre dos puntos en un mapa. Otras son de propósito general con muchas posibles tipos de resultados. Las IA de proposito general puede ser que generen un solo tipo de documento, por ejemplo texto, pero el contenido puede ser de muchos campos de conocimiento diferentes
- Google maps | IA espécífica
- La IA que gestiona el algoritmo de youtube | IA espécífica
- La IA que se usa para predecir el tiempo meteorológico | IA espécífica
- Gatgpt (IA que produce textos) | IA de propósito general
- Dalle (IA que produce dibujos) | IA de propósito general

Q: Prontting

Las IAs específicas tienen formas automáticas de recogida de datos o formularios muy concretos para la introducción de los datos necesarios.

Sin embargo, la calidad del resultado de las IA de propósito general depende mucho de cómo le pidas lo que quieres. El texto que escribes para indicarle a la IA lo que quieres que haga, se llama pront. A la tarea de escribir ese texto se le llama prontting. La calidad del resultado depende mucho de la habilidad del usuario en lo que se refiere al prontting.

Indica que estrategias son buenas para rentabilizar el esfuerzo
- Indicarle fuentes de información (Es una buena estrategia, pero no nos podemos fiar del todo de que las use bien)
- Indicarle que resuma o que ofrezca soluciones simples (Es una buena estrategia ya que con frecuencia produce resultados muy largos o complejos que son más difíciles de valorar)
- Utilizar un lenguaje bien educado (Incorrecto, las formulas de cortesía le añaden dificultades a la IA y no siempre las interpreta bien)
- Usar un lenguaje elegante (Incorrecto. El lenguaje elegante suele ser más artificioso y es más fácil que la IA no te interprete bien)
- Usar hiperbatón (busca qué es) (Incorrecto, el hiperbatón( cambio del orden natural de las palabras en las frases). Hay que poner el orden estándar de las palabras de una frase)
A: Indicarle fuentes de información; Indicarle que resuma o que ofrezca soluciones simples
If right: Respuesta correcta. En cualquier caso, no es necesario escribir el pront bien a la primera. Podemos escribir uno y a medida que la IA nos da resultados, vamos mejorando el pront para que el resultado esté más próximo a lo que queremos